CA22129
InsectAI – Using Image-based AI for Insect Monitoring & Conservation
Názov projektu
Zdroj financovania:
Riešiteľské inštitúcie:
Doba riešenia:
Zodpovedný riešiteľ:
COST (CA22129)
Action Chair: UK Centre for Ecology & Hydrology (GB), NLC-LVÚ Zvolen – 1 zástupca v Management Committee
10/2023 – 10/2027
Ing. Christo Nikolov, PhD.
Anotácia:
Akcia COST InsectAI podporí monitorovanie a ochranu hmyzu na národnej a kontinentálnej úrovni s cieľom pochopiť a čeliť rozsiahlemu úbytku hmyzu. Akcia spojí kritické množstvo výskumníkov a zainteresovaných strán v oblasti technológií umelej inteligencie hmyzu založených na snímkach s cieľom riadiť a stimulovať výskumný program, budovať výskumné kapacity v celej Európe a podporovať inovácie a aplikácie.
Existuje čoraz viac dôkazov o tom, že populácie hmyzu na celom svete prudko klesajú. Kľúčom k poznaniu veľkosti tohto problému, jeho príčin a spôsobov jeho riešenia je pochopenie trendov v oblasti druhov a ich faktorov. Aby sa našli riešenia, ktoré povedú k udržateľnej biodiverzite spolu s hospodárskou prosperitou, monitorovanie hmyzu by malo byť účinné a malo by poskytovať štandardizované a často aktualizované ukazovatele stavu na usmernenie ochranárskych opatrení.
Stratégia EÚ v oblasti biodiverzity do roku 2030 identifikuje kritickú výzvu, ktorou je poskytovanie štandardizovaných informácií o stave prírody, a k tomu môže prispieť umelá inteligencia hmyzu založená na snímkach. Konkrétne zákon EÚ o obnove prírody pravdepodobne stanoví záväzné ciele pre údaje s vysokým rozlíšením, ktoré môžu poskytnúť kamery. Výstupy akcie tak priamo prispejú k implementácii politík EÚ, v ktorých sa monitorovanie biodiverzity považuje za kľúčovú zložku.
V rámci akcie COST InsectAI sa budú organizovať workshopy, konferencie, krátkodobé vedecké misie, hackathony, dizajn-sprinty a mnoho ďalšieho v štyroch pracovných skupinách. Tieto skupiny sa budú zaoberať tým, ako môžu technológie umelej inteligencie pre hmyz založené na snímkach najlepšie riešiť spoločenské potreby, podporovať inovácie v oblasti hardvéru na zber snímok, vytvárať štandardizované prístupy na spracovanie snímok a vyvíjať nové metódy analýzy a integrácie údajov na premenu údajov na využiteľné poznatky.
Ďalšie informácie: